如何在PostgreSQL/Supabase查询中判断用户是否关注帖子作者

我在Supabase（基于PostgreSQL）中有三张表，表结构如下：

posts(
   id_post INT,
   id_user INT NOT NULL,
   PRIMARY KEY(id_post),
   FOREIGN KEY(id_user) REFERENCES users(id_user)
);

users(
   id_user INT,
   PRIMARY KEY(id_user),
   UNIQUE(pseudo_user),
);

follows(
   id_following INT,
   id_follower INT,
   PRIMARY KEY(id_following , id_follower ),
   FOREIGN KEY(id_following ) REFERENCES users(id_user),
   FOREIGN KEY(id_follower ) REFERENCES users(id_user)
);

当前使用的查询语句为：

supabase.from('posts').select('*, users(*)').execute();

返回结果示例：

[
   {
      "id_post": 1,
      "users": {"id_user": 1}
   }
]

现在需要检查follows表中是否存在满足id_follower = 1且id_following = 帖子的id_user的行，并在返回的users对象中新增isFollowed字段：若存在则值为1，否则为0，期望返回结果如下：

[
   {
      "id_post": 1,
      "users": {"id_user": 1, "isFollowed": 1}
   }
]

你可以通过PostgreSQL的子查询或表连接结合Supabase的查询语法，实现需求中的isFollowed字段添加，以下是两种可行方式：

方式一：使用EXISTS子查询（推荐） #

这种方式直接在select语句中判断关注关系，逻辑清晰且性能更优：

supabase
  .from('posts')
  .select(`
    *,
    users(id_user, isFollowed:(SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM follows WHERE id_follower = 1 AND id_following = users.id_user)))
  `)
  .then(res => {
    // 将布尔值转为1/0格式
    const result = res.data.map(post => ({
      ...post,
      users: {
        ...post.users,
        isFollowed: post.users.isFollowed ? 1 : 0
      }
    }));
    console.log(result);
  });

方式二：使用左连接 #

通过左连接follows表筛选关注关系，再处理结果格式：

supabase
  .from('posts')
  .select(`
    *,
    users(*, follows(id_follower))
  `)
  .leftJoin('follows', () => 
    supabase.raw(`users.id_user = follows.id_following AND follows.id_follower = 1`)
  )
  .then(res => {
    const result = res.data.map(post => ({
      ...post,
      users: {
        ...post.users,
        isFollowed: post.users.follows ? 1 : 0,
        follows: undefined // 移除多余的中间字段
      }
    }));
    console.log(result);
  });

关键说明 #

• 替换代码中的id_follower = 1为当前登录用户的实际ID；
• 两种方式最终都会将isFollowed字段转为1（已关注）或0（未关注）的格式，符合需求；
• EXISTS子查询的方式在数据量较大时性能更优，因为它找到匹配行后会立即停止查询。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ThomasF