如何在Looker中计算排除特定类型Issue Items的平均商品评分

方案一：子查询快速实现 #

无需额外定义维度，直接通过子查询判断并排除目标商品：

measure: avg_rating_excluding_quality_price_issues {
  type: average
  sql: 
    CASE
      WHEN EXISTS (
        SELECT 1 
        FROM issue 
        WHERE issue.order_issue_items_id = ${customer_assignment_items.order_item_id}
          AND issue.reason IN ('QUALITY', 'PRICE')
      ) THEN NULL
      ELSE ${customer_assignment_items.rating}
    END ;;
  description: "所有商品的平均评分，排除存在QUALITY或PRICE类型问题的商品"
}

逻辑说明：

• EXISTS子查询检查当前订单商品是否关联了QUALITY或PRICE类型的问题记录
• 若存在这类问题，返回NULL——Looker的average类型度量会自动忽略NULL值，相当于排除该商品
• 无问题（或无关联Issue记录）的商品直接返回评分，纳入平均计算

方案二：左连接+过滤器（符合Looker范式） #

先定义关联Issue表的维度，再通过过滤器排除目标问题类型：

1. 定义关联Issue的维度

dimension: issue_reason {
  sql: ${issue.reason} ;;
  type: string
  join: issue {
    sql_on: ${customer_assignment_items.order_item_id} = ${issue.order_issue_items_id} ;;
    type: left_outer
  }
}

2. 创建自定义度量

measure: avg_rating_excluding_quality_price_issues {
  type: average
  sql: ${customer_assignment_items.rating} ;;
  filters: {
    field: issue_reason
    operator: not in
    values: ["QUALITY", "PRICE"]
  }
  description: "所有商品的平均评分，排除存在QUALITY或PRICE类型问题的商品"
}

逻辑说明：

• 左连接issue表，保留所有订单商品（包括无Issue的）
• 过滤器排除issue_reason为QUALITY或PRICE的记录，剩余记录的评分参与平均计算

注意事项 #

• 替换${customer_assignment_items.rating}为你实际使用的评分字段/度量名称
• 确保issue表和customer_assignment_items表在Looker模型中有正确关联，或子查询中的表名与数据库实际表名一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者virtualrealism