如何将DataFrame列末尾的负号移至数字开头并替换列值？

需求回顾 #

现有如下DataFrame：

col1      col2
 12.4      12.32
 11.4-     2.3
 2.0-      1.1

需要将col1列中末尾带负号的数值，把负号移至开头，得到目标结果：

col1      col2
 12.4      12.32
 -11.4     2.3
 -2.0      1.1

解决方案 #

方法1：正则替换（最简便）

利用pandas的字符串替换功能，用正则匹配末尾的负号并调整位置，一行代码搞定：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame是df
df['col1'] = df['col1'].str.replace(r'(\d+\.?\d*)-', r'-\1', regex=True)

• 正则说明：(\d+\.?\d*)匹配整数或小数部分，-匹配末尾的负号；替换为-\1就是把负号移到匹配到的数字前面。

方法2：修正你的循环代码

你原来的代码只做了打印，没有收集结果，修改后可以直接赋值回列：

updated_list = []
for line in df["col1"]:
    s = str(line)
    # 判断是否以负号结尾
    if s.endswith('-'):
        updated_line = '-' + s[:-1]
    else:
        updated_line = s
    updated_list.append(updated_line)
# 替换回col1列
df['col1'] = updated_list

方法3：apply自定义函数

用apply封装逻辑，代码更简洁：

def adjust_neg_sign(s):
    s = str(s)
    return '-' + s[:-1] if s.endswith('-') else s

df['col1'] = df['col1'].apply(adjust_neg_sign)

验证结果 #

执行任意一种方法后，打印df就能看到目标格式的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cami