如何基于Identifier批量填充tibble中Name列的缺失值(NA)

用dplyr包的分组操作可以高效实现批量填充，步骤如下：

1. 先加载tidyverse（包含dplyr，适配tibble数据结构）：

library(tidyverse)

2. 假设合并后的tibble名为combined_data，执行以下代码：

filled_data <- combined_data %>%
  group_by(Identifier) %>%
  # 用分组内第一个非NA的Name值填充该组所有缺失值
  mutate(Name = replace_na(Name, first(na.omit(Name)))) %>%
  ungroup()

补充说明 #

• 该逻辑会自动按Identifier分组，提取每组内首个非NA的Name值，批量覆盖组内所有Name列的NA
• 若同一Identifier对应多个不同的非NA Name值，需先确认数据一致性，避免错误填充

内容的提问来源于stack exchange，提问作者QuestJonas