Pandas：将一列数据移至另一列的同行位置

针对这个需求，你可以用Pandas的fillna()方法结合列删除操作来实现，步骤如下：

• 用QTY 2列的值填充QTY列的空值（因为每行仅一列有值，不会出现覆盖问题）
• 删除多余的QTY 2列

代码实现 #

import pandas as pd

# 构造原DataFrame
data = {
    'Product': ['Shoes', 'Jumpers', 'T Shirts', 'Shorts'],
    'QTY': [5, None, None, 13],
    'QTY 2': [None, 10, 15, None]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 填充QTY列并删除QTY 2列
df['QTY'] = df['QTY'].fillna(df['QTY 2'])
df = df.drop(columns=['QTY 2'])

print(df)

输出结果 #

另外也可以用combine_first()方法实现相同效果，代码更简洁：

df['QTY'] = df['QTY'].combine_first(df['QTY 2'])
df = df.drop(columns=['QTY 2'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PythonBeginner