标准化DataFrame列名：移除列名首尾空格的解决方案求助

• 无需合并所有DataFrame，直接遍历你的DataFrame列表，对每个DataFrame的列名做首尾空格去除即可：

  # 假设你的DataFrame列表名为df_list
  for df in df_list:
      df.columns = df.columns.str.strip()
  

• 若不想修改原DataFrame，可生成新的清理后列表：

  cleaned_df_list = []
  for df in df_list:
      cleaned_df = df.copy()
      cleaned_df.columns = cleaned_df.columns.str.strip()
      cleaned_df_list.append(cleaned_df)
  

• 要是需要处理列名中间的空格或其他空白字符，可扩展使用字符串替换：

  # 替换所有空格（包括中间）
  df.columns = df.columns.str.replace(" ", "")
  # 去掉所有空白字符（含制表符、换行符等）
  df.columns = df.columns.str.replace("\s+", "", regex=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex