读取CSV文件绘制正弦波图形异常，寻求技术解决方案

核心问题点 #

• 绘图轴逻辑错误：当前代码用CSV第二列的x作为绘图x轴，而非生成的时间序列t，导致x轴不是时间维度，图形完全偏离预期。
• CSV读取可能丢数据：若你的CSV第一行是原始数据而非列名，pd.read_csv会默认把它当作表头，导致后续取数少一行。
• NaN处理冗余：手动查找并替换NaN的写法可以简化，用np.nan_to_num()更高效。
• 正弦波公式逻辑存疑：ax = np.sin(2 * np.pi * t * x / sr)中，若x是CSV里的采样数据（比如传感器值），这个公式没有明确物理意义。需根据实际需求调整。

修正后的代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sr = 2000         
ts = 1 / sr       
file_name = 'C:/Users/Desktop/test_data/sample_003.csv'

def x_sine():
    # 若CSV第一行是数据，添加header=None避免丢失首行数据
    sample = pd.read_csv(file_name, header=None)
    array = np.array(sample)
    # 一键替换所有NaN为0
    array = np.nan_to_num(array, nan=0)

    x = array[:, 1]
    # 生成对应每个采样点的时间序列
    t = np.arange(0, np.size(x)) * ts

    # 示例：假设x是频率值，生成对应正弦波；若要绘制x本身的波形，直接用x代替ax即可
    ax = np.sin(2 * np.pi * x * t)

    f = plt.figure()
    plt.title(f'Sine Wave Test - x-axis\n{file_name.split("/")[-1]}')

    # 用时间t作为x轴，正弦波振幅ax作为y轴
    plt.plot(t, ax)
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('Amplitude')

    plt.show()

# 调用函数执行
x_sine()

额外说明 #

• 如果你的需求是直接绘制CSV中x列的原始波形，删除正弦波计算行，直接用plt.plot(t, x)即可。
• 如果x是用来控制正弦波的其他参数（比如振幅、相位），请调整ax的计算公式以匹配业务逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mijikang