你的问题出在JOIN后表B返回了两行数据，导致UPDATE操作会执行两次，后一次的更新覆盖了前一次的结果。

举个具体的执行过程：原语句第一次匹配表B中Colz=10的行，会把Col1设为1234，Col2因为CASE条件不满足被设为Null，Col3设为4；第二次匹配Colz=12的行，Col1因为CASE条件不满足被设为Null，Col2设为2345，Col3再次设为4。最终结果里Col1会是Null，和你的预期不符。

正确的更新写法 #

我们需要先对表B按Id分组，把对应Colz值的Colx聚合出来，再和表A关联更新。这样就能确保每个Id只有一行数据参与更新，彻底避免覆盖问题。

以SQL Server为例，写法如下：

UPDATE a
SET Col1 = b.Col1_val,
    Col2 = b.Col2_val,
    Col3 = b.Coly_val
FROM A a
JOIN (
    SELECT 
        Id,
        -- 提取Colz=10对应的Colx，无匹配则保留Null
        MAX(CASE WHEN Colz = 10 THEN Colx END) AS Col1_val,
        -- 提取Colz=12对应的Colx，无匹配则保留Null
        MAX(CASE WHEN Colz = 12 THEN Colx END) AS Col2_val,
        -- Coly值一致，用MAX/MIN均可保证取到正确值
        MAX(Coly) AS Coly_val
    FROM B
    GROUP BY Id
) b ON a.Id = b.Id;

思路说明 #

1. 子查询通过GROUP BY Id把表B中同一Id的多行数据合并成一行
2. 用CASE配合MAX聚合函数，把不同Colz对应的Colx分别提取成独立的列
3. 最后用聚合后的结果集更新表A，每个Id只会执行一次更新，不会出现覆盖情况

执行这个语句后，表A就能得到你想要的预期结果：

如果是MySQL等其他数据库，语法会略有差异，但核心思路完全一致：先聚合表B的数据，再关联更新表A。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harsh