将NumPy数组中的字符串转换为%Y格式的日期（保留数组类型）

要将NumPy字符串数组中的日期转换为%Y格式（四位数年份）的数组，同时保持NumPy类型，可以按以下步骤操作：

方法1：生成%Y格式的字符串数组 #

import numpy as np

ray = ['01.01.88', '01.01.99', '01.01.87', '01.01.89', '01.01.96',
       '01.01.95', '01.01.95']
ray = np.array(ray)

# 直接解析数组为datetime64类型，无需转回列表
parsed_dates = np.strptime(ray, '%d.%m.%y')
# 格式化为仅含四位数年份的字符串数组
year_str_array = np.datetime_as_string(parsed_dates, unit='Y')

print(year_str_array)
# 输出：array(['1988', '1999', '1987', '1989', '1996', '1995', '1995'], dtype='<U4')

方法2：保留datetime64年份类型 #

如果需要数组仍为日期类型（而非纯字符串），可转换为datetime64[Y]类型：

year_datetime_array = parsed_dates.astype('datetime64[Y]')

print(year_datetime_array)
# 输出：array(['1988', '1999', '1987', '1989', '1996', '1995', '1995'], dtype='datetime64[Y]')

关键说明 #

• np.strptime原生支持NumPy数组输入，完全不需要将ray转回列表。
• %d.%m.%y是匹配原字符串的格式符：%d对应日、%m对应月、%y对应两位年份，NumPy会自动将两位年份映射为1970-2069区间的四位数年份（如88→1988、99→1999）。
• np.datetime_as_string可将datetime64数组按指定单位格式化，unit='Y'表示仅保留年份部分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者getintoityuh