PyPy3.8下安装scipy==1.8.0失败，求兼容解决方案

Scipy对PyPy的支持是逐步推进的，你尝试的1.6.x到1.9.x版本在PyPy 3.8环境下没有官方预编译的二进制包（wheel），必须通过源码编译安装，但PyPy的编译依赖逻辑和CPython存在差异，这就是你接连遇到编译错误的核心原因。Scipy 1.10.0及以后的版本对PyPy支持更完善，部分版本提供了预编译wheel，安装流程更顺畅。

1. 修复Python.h: No such file or directory错误 #

这个问题是因为缺少PyPy的开发头文件，不同系统的安装方式如下：

• Debian/Ubuntu类系统：安装pypy3-dev包

  sudo apt-get install pypy3-dev
  

• RedHat/CentOS类系统：安装pypy3-devel包

  sudo dnf install pypy3-devel
  

• macOS（使用Homebrew）：重新安装pypy3即可自动带上开发文件

  brew reinstall pypy3
  

2. 确认Fortran编译环境正常 #

安装gfortran后，先执行gfortran --version检查是否能正常调用。如果是macOS，建议通过Homebrew安装gcc（自带gfortran）：

brew install gcc

3. 换用支持PyPy的Scipy版本 #

放弃1.6.x-1.9.x版本，直接安装Scipy 1.10.0及以上版本，这些版本提供了PyPy兼容的预编译wheel，无需源码编译：

pip install scipy>=1.10.0

如果必须使用旧版本，除了配置好上述开发环境，还要确保pip、setuptools、wheel为最新版本，然后强制源码编译：

pip install scipy==1.8.0 --no-binary :all:

不过这种方式编译耗时久，还可能触发其他依赖兼容问题，不推荐。

4. 替代方案：使用conda-forge安装（环境支持时） #

如果你的环境支持conda，可以直接通过conda-forge安装适配PyPy的Scipy：

conda create -n pypy-scipy pypy=3.8 scipy -c conda-forge
conda activate pypy-scipy

内容的提问来源于stack exchange，提问作者George Kaftanis