如何自定义zappa_settings.json实现Flask多AWS环境部署

嘿，刚好我对Zappa多环境部署熟得很，给你捋清楚怎么弄～首先明确一点：Zappa本身原生支持多环境配置，根本不需要让zappa init去读取什么自定义配置文件——你要么直接修改它生成的初始配置，要么干脆跳过zappa init自己写配置文件就行，操作起来很简单。

1. 搞定多环境的zappa_settings.json #

你可以直接创建（或者修改zappa init生成的文件）包含三个环境的配置，每个环境对应独立的S3桶和专属配置。给你一个现成的示例模板，你直接替换成自己的信息就行：

{
    "test": {
        "app_function": "your_flask_app.app",  // 替换成你的Flask应用入口，比如app.py里的app对象就写app.app
        "aws_region": "us-east-1",  // 改成你用的AWS区域
        "s3_bucket": "zappa_test_bucket",
        "environment_variables": {
            "ENV": "test",
            // 这里加test环境的专属变量，比如测试库的连接字符串之类的
        },
        "project_name": "your-flask-app-test"
    },
    "stage": {
        "app_function": "your_flask_app.app",
        "aws_region": "us-east-1",
        "s3_bucket": "zappa_stage_bucket",
        "environment_variables": {
            "ENV": "stage"
        },
        "project_name": "your-flask-app-stage"
    },
    "prod": {
        "app_function": "your_flask_app.app",
        "aws_region": "us-east-1",
        "s3_bucket": "zappa_prod_bucket",
        "environment_variables": {
            "ENV": "prod"
        },
        "project_name": "your-flask-app-prod",
        // 生产环境可以额外加些优化配置，比如内存、超时时间
        "memory_size": 512,
        "timeout_seconds": 30
    }
}

2. 针对不同环境执行Zappa命令 #

配置好之后，你只需要在Zappa命令后面加--environment（或者简写-e）指定环境就行，比如：

• 打包test环境的代码包：

  zappa package test
  

  生成的包会自动传到zappa_test_bucket里，其实你也不用手动上传Lambda，Zappa直接支持一键部署，更方便。

• 部署test环境到Lambda：

  zappa deploy test
  

• 更新stage环境的代码：

  zappa update stage
  

• 查看prod环境的实时日志：

  zappa tail prod
  

3. 关于zappa init读取自定义配置的小补充 #

其实Zappa默认就是读当前目录的zappa_settings.json，如果你已经有现成的自定义配置，直接跳过zappa init用这个文件就行。要是你非得让zappa init基于某个模板生成，可惜Zappa本身没直接支持这个参数的功能，不过你可以：

• 先跑一遍zappa init生成基础配置，再改成多环境版本
• 或者自己存一个zappa_settings.json模板，每次新项目直接复制修改

这种方式比折腾让zappa init读自定义文件要直接得多，也是社区里大家常用的多环境部署方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者siva