如何合并4个模板不同但列相同的DataFrame？

直接用pandas的pd.concat()函数就能搞定，这是处理行堆叠合并最简便的方式——merge/join是用于列关联匹配的工具，并不适合你这种单纯合并行的场景。

具体操作步骤：

1. 先确认所有DataFrame的共同列名（比如['id', 'name', 'amount']，替换成你的实际列名）
2. 从每个DataFrame中提取这些共同列，组成一个列表
3. 调用concat堆叠所有行，同时重置索引避免重复

代码示例：

import pandas as pd

# 替换为你的实际共同列名
common_cols = ['col_a', 'col_b', 'col_c']

# 提取各DataFrame的共同列并合并
result_df = pd.concat(
    [df1[common_cols], df2[common_cols], df3[common_cols], df4[common_cols]],
    ignore_index=True
)

这样就能得到所有行按共同列合并后的结果，完全不需要繁琐的分组删列操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hayaialaka