PyTorch C++ API加载Python导出的.pt模型文件失败（报错errno 22）求助

看起来你遇到了PyTorch C++ API加载模型的头疼问题——从一开始无响应到现在抛出errno 22的路径错误，我来帮你一步步排查：

首先看当前错误的核心： #

你拿到的错误日志显示errno 22: Invalid argument，而且文件路径为空，结合你的代码来看，最可能的问题是路径字符串的写法错误！

你贴的代码里有这么一行：

const std::string model_path = "simple_net.pt";

这里的"是HTML的转义双引号，如果你实际写代码时真的用了这个，那路径字符串会变成"simple_net.pt"——这显然是个包含无效字符的非法路径，直接导致fopen调用失败，触发errno 22！这应该是当前问题的罪魁祸首。

第一步：修正路径字符串 #

先把代码里的路径改成正常的C++双引号写法：

const std::string model_path = "simple_net.pt";

如果用相对路径，一定要确保simple_net.pt文件在你运行C++程序的工作目录下（比如和生成的exe文件同一文件夹）。如果还是有问题，建议直接用绝对路径测试，比如Windows下用：

// 注意用正斜杠，或者双反斜杠
const std::string model_path = "C:/YourProjectDirectory/simple_net.pt";

第二步：验证模型文件本身的有效性 #

先回到Python环境，确认你导出的simple_net.pt是正常可加载的：

import torch
# 加载模型
model = torch.jit.load("simple_net.pt")
# 测试前向传播
test_input = torch.rand(1, 4)
test_output = model(test_input)
print("Python测试输出:", test_output)

如果Python能正常加载并运行，说明模型文件本身没问题，问题就锁定在C++侧的路径或环境。

第三步：再次确认环境兼容性和依赖 #

• 版本严格匹配：确保PyTorch Python版本和C++ API版本完全一致（比如都是1.13.1 CPU版，小版本号也要对应），版本不兼容也可能导致加载异常甚至无响应。
• DLL文件齐全：确认torch_cpu.dll、c10.dll、libiomp5md.dll这些核心DLL都在exe的运行目录下，缺一不可。
• 工作目录检查：如果用IDE运行程序，要在IDE的运行配置里设置正确的工作目录，确保程序启动时能找到模型文件。

修正后的完整测试代码 #

给你调整后的可测试代码，你可以直接用：

#include <torch/script.h>
#include <iostream>
#include <vector>

int main() {
    torch::jit::script::Module module;
    try {
        // 推荐先尝试绝对路径
        const std::string model_path = "C:/YourProjectPath/simple_net.pt";
        module = torch::jit::load(model_path);
        std::cout << "模型加载成功！" << std::endl;

        torch::Tensor input = torch::rand({1, 4});
        std::vector<torch::jit::IValue> inputs;
        inputs.push_back(input);
        torch::Tensor output = module.forward(inputs).toTensor();
        std::cout << "Output: " << output << std::endl;
    } catch (const c10::Error &e) {
        std::cerr << "Error loading the model: " << e.what() << std::endl;
        return -1;
    }
    return 0;
}

按这个步骤排查，应该能解决你当前的errno 22问题。

内容来源于stack exchange