Python3.6安装TensorFlow后VSCode无法导入及DLL加载失败求助

我之前在Windows环境下搭配老版本Python和TensorFlow时，也碰到过一模一样的DLL加载失败问题，给你几个针对性的解决办法：

• 确认VS Code用的是正确的Python解释器
  这是最容易踩的坑！VS Code可能默认调用了系统全局Python或者其他虚拟环境，根本不是你装TensorFlow的那个Python 3.6环境。
  操作起来很简单：

  1. 看VS Code左下角状态栏，会显示当前使用的Python版本，直接点击它；
  2. 在弹出的列表里，选中你安装了TensorFlow的那个Python 3.6解释器（如果是虚拟环境，会显示对应的环境名称）；
  3. 或者按Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入Python: Select Interpreter，再选择目标环境。

• 安装与Python 3.6兼容的TensorFlow版本
  Python 3.6只支持到TensorFlow 2.4.x版本（更高版本的TF已经放弃对3.6的兼容了），如果你装的是2.5及以上版本，肯定会出问题。
  先卸载现有版本：

  pip uninstall tensorflow -y
  

  然后安装适配的稳定版本：

  pip install tensorflow==2.4.0
  

• 补装微软VC++运行库
  这个错误的核心原因大多是缺少TensorFlow依赖的Visual C组件。你需要安装**Microsoft Visual C Redistributable for Visual Studio 2015-2019**，注意选和你Python位数一致的版本（64位Python就装x64包，32位就装x86），安装完成后重启VS Code再试。

• 检查并配置环境变量
  有时候系统PATH里没包含TensorFlow依赖的DLL路径，导致加载失败。你可以把以下路径添加到系统环境变量的PATH中：

  • 你的Python 3.6安装目录下的Scripts文件夹
  • Python安装目录下Lib\site-packages\tensorflow\core文件夹
    添加完成后重启电脑，再打开VS Code测试。

• 重建虚拟环境（如果用了虚拟环境）
  如果之前的虚拟环境有损坏，也可能导致依赖加载异常。可以删除旧环境后重新创建：

  1. 删除原虚拟环境文件夹；
  2. 新建虚拟环境：

     python -m venv tf_36_env
     

  3. 激活环境（Windows系统）：

     tf_36_env\Scripts\activate
     

  4. 重新安装兼容的TensorFlow版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Safwen