无法安装R扩展包时，能否用基础R实现对应功能？技术咨询

1. 仅用基础R能否实现回归建模与绘图？ #

完全可以：

• 回归建模：基础R自带的lm()可处理线性回归，glm()支持广义线性回归（逻辑回归、泊松回归等），nls()用于非线性回归，loess()做局部平滑回归，这些函数足够覆盖绝大多数日常回归分析需求，不需要依赖caret这类扩展包。
• 绘图：基础绘图系统的plot()、hist()、boxplot()是核心，配合lines()、points()、text()、legend()、abline()等函数，能实现分组可视化、添加拟合线、标注信息等功能，虽然语法比ggplot2繁琐，但最终呈现的可视化效果可以达到同等水平。比如要画分组散点图加拟合线，只需在plot()里指定col区分组别，再用lines()结合predict()输出的拟合值绘制线条即可。

2. 能否复制扩展包中的函数到基础R中使用？ #

分情况，不能一概而论：

• 对于纯R编写且无外部依赖的单个函数，你可以直接复制其源码到基础R环境中运行，比如一些简单的工具函数。
• 但大部分扩展包的函数都存在依赖：要么依赖包内的其他非导出函数，要么依赖其他扩展包的功能，甚至包含C/C++编译的底层代码（比如ggplot2的部分核心逻辑）。这种情况下单独复制单个函数会报错，因为缺少必要的依赖环境。
• 此外还要注意版权协议：多数R包采用GPL类协议，复制、修改或使用其代码需要遵守对应的开源协议要求，不能随意商用或篡改后闭源发布。

3. 扩展包的公开函数列表是否可获取？ #

当然可以，用基础R就能直接查询：

• 在R控制台中输入ls("package:包名")，就能列出该包所有导出的公开函数（比如ls("package:ggplot2")）。
• 输入help(package="包名")，会弹出该包的帮助文档索引，里面也会按类别列出所有公开函数及说明。
• 如果是已安装的包，还可以查看包的安装目录下的R文件夹，里面的.R文件就是纯R函数的源码（注意非导出函数可能不会出现在ls()的结果里，但源码里能看到）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ricky_Nelson