如何用Glob通配符匹配带日期后缀的CSV文件（Pandas场景）

针对带动态日期后缀的CSV文件（比如file-name_20220814.csv），可以通过以下方式结合glob模块解决：

通配符匹配规则 #

直接用*通配符替换日期部分，匹配模式写为：files/file-name_*.csv，这个模式会匹配所有以file-name_开头、.csv结尾的文件。如果需要更严格匹配8位数字的日期（避免无关文件被误匹配），可以用精准模式：files/file-name_[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9].csv，不过日常场景下*通配符已经足够实用。

修改后的代码示例 #

基础版（读取匹配到的第一个文件） #

import pandas as pd
import glob

# 获取所有符合规则的文件路径
matched_files = glob.glob('files/file-name_*.csv')

# 读取第一个匹配到的文件
if matched_files:
    df1 = pd.read_csv(matched_files[0])
else:
    print("未找到匹配的文件")

进阶版（读取最新生成/修改的文件） #

如果目录下有多个带日期后缀的文件，通常需要读取最新的那个，可以结合os模块按文件修改时间排序：

import pandas as pd
import glob
import os

# 获取匹配的文件路径
matched_files = glob.glob('files/file-name_*.csv')

if matched_files:
    # 按文件修改时间倒序排序，取第一个即为最新文件
    matched_files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(x), reverse=True)
    latest_file = matched_files[0]
    df1 = pd.read_csv(latest_file)
else:
    print("未找到匹配的文件")

补充说明 #

• 若能确保目录下只有一个符合规则的文件，基础版代码即可满足需求
• 也可以直接按文件名中的日期字符串排序，效果和按修改时间一致（前提是文件名的日期与文件生成时间同步）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Linter