Python中如何调整Matplotlib图表X轴的年份排列顺序？

修改后的代码 #

import pandas as pd
from pandas_datareader import wb
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import statsmodels.formula.api as smf

# 下载2000-2020年德国人口数据
G_pop = wb.download(indicator='SP.POP.TOTL', country="DEU", end=2020, start=2000)
G_pop = G_pop.reset_index(1)

# 重命名列
G_pop.columns = ["year", "Population in Germany"]

# 转换年份为整数类型并按升序排序
G_pop['year'] = G_pop['year'].astype(int)
G_pop = G_pop.sort_values('year', ascending=True)

# 设置显示参数（可选）
pd.set_option("display.max.columns", 100000)
pd.set_option("display.max.rows", 300000)
pd.set_option("display.width", 1000000)

# 提取绘图数据
x = G_pop["year"]
y = G_pop["Population in Germany"]

# 绘图配置
plt.xticks(rotation=45, ha='left')
plt.plot(x,y)
plt.show()

问题原因与解决逻辑 #

世界银行API返回的数据默认按年份降序排列，且年份字段为字符串类型，直接绘图会导致X轴从2020到2000反向显示。invert_xaxis()报错是因为字符串类型的轴无法被matplotlib识别为连续数值轴，无法执行反转操作。

核心修复步骤：

1. 将year列转换为整数类型，确保排序遵循数值逻辑
2. 使用sort_values('year', ascending=True)对数据按年份升序排序，绘图时X轴自然呈现从2000到2020的顺序
3. 把wb.download的start参数改为2000，匹配你需要展示的时间范围

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ricca