如何用Pandas按动物分组，同时对销量与销售额列求和？

原始数据 #

预期输出 #

解决方案 #

你可以通过以下几种方式实现同时对多列求和并分组：

方法1：直接指定多列后求和

如果你的DataFrame列名已经是Animal、Quantity_Sold、Total_Sales，可以直接执行：

# 分组后对指定的两列求和，reset_index将分组索引转为普通列
result = df.groupby('Animal')[['Quantity_Sold', 'Total_Sales']].sum().reset_index()

如果原始列名是中文（动物、销量、总销售额），可以先处理列名再聚合：

# 重命名中文列到英文
df.columns = ['Animal', 'Quantity_Sold', 'Total_Sales']
# 执行分组求和
result = df.groupby('Animal')[['Quantity_Sold', 'Total_Sales']].sum().reset_index()

方法2：使用agg方法（更灵活，支持自定义列名和不同聚合逻辑）

这种方式可以明确指定每一列的聚合操作，适合后续扩展不同的聚合需求：

result = df.groupby('Animal').agg(
    Quantity_Sold=('Quantity_Sold', 'sum'),
    Total_Sales=('Total_Sales', 'sum')
).reset_index()

执行上述代码后，result就是你需要的分组求和结果，格式与预期输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martha Cleary