Spring Data JDBC查询关联表未用JOIN，而是多次执行SELECT的问题

• Spring Data JDBC中，@MappedCollection注解关联的子实体集合（比如你的TestB集合），默认采用延迟加载+N+1查询的策略，这是框架的设计决定。它会先查询所有聚合根（TestA）数据，当访问到子实体集合时，再为每条聚合根单独发起子实体查询——如果调用findAll()后直接触发了所有子查询，大概率是后续操作（比如序列化返回、代码中访问集合）触发了集合的加载。
• @MappedCollection的设计核心是维护聚合根的数据完整性，而非默认优化查询性能。框架刻意避免自动生成JOIN查询，因为JOIN会导致聚合根数据重复出现在每条子实体记录中，不符合聚合根作为单一数据边界的设计原则。
• 和JPA的@OneToMany不同，Spring Data JDBC默认没有批量抓取的优化逻辑，也没有类似JPA的一级缓存来减少重复查询，所以默认行为就是逐条查询子实体。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bcassand