求助：在Databricks集群安装azureml-sdk[databricks]一直处于Pending状态

• 依赖包过大或版本冲突：azureml-sdk[databricks]包含大量嵌套依赖，若与Databricks现有环境的包版本存在冲突，会导致安装过程陷入依赖解析循环。建议指定稳定版本安装，比如执行%pip install azureml-sdk[databricks]==1.49.0（版本号需匹配你的Databricks Runtime版本），避开最新版的依赖混乱问题。

• Runtime版本不兼容：不同版本的Databricks Runtime对azureml-sdk的支持范围不同，版本不匹配会引发安装异常。请对照Azure官方兼容性文档，选择与当前Runtime适配的azureml-sdk版本进行安装。

• 网络下载速度受限：默认PyPI源的下载速度可能受网络环境影响，可切换至国内镜像源加速，安装命令改为%pip install azureml-sdk[databricks] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

• 集群资源不足：若集群CPU、内存资源紧张，依赖解析和包安装进程会被大幅拖慢。可临时升级集群节点规格，或重启集群释放资源后再尝试安装。

• 安装流程不当：避免在集群启动阶段直接添加该包（易阻塞启动流程），建议在集群运行后，通过Notebook执行%pip install azureml-sdk[databricks]，实时查看安装日志，定位具体卡壳环节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZeeshanShareef