如何移除DataFrame字符串中从mode开始的后续内容？

问题场景 #

现有包含如下数据的DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'data': [
        "First: This is the sentence good mode:one line",
        "Second: This sentence is also good mode:one line",
        "Third: this sentence is too long mode:two lines"
    ]
})

需要将每个字符串中从“mode”（含）开始到末尾的所有内容移除，最终结果如下：

df['data'] = [
    "First: This is the sentence good",
    "Second: This sentence is also good",
    "Third: this sentence is too long"
]

错误原因分析 #

你之前的代码仅针对特定字符串"mode: one line"做替换，但实际数据中mode后的内容并不统一（比如存在mode:one line和mode:two lines两种格式），且正则匹配逻辑未覆盖完整的目标内容，导致仅移除了部分字符。

正确解决方案 #

使用正则表达式匹配从mode开始到字符串结尾的所有内容，一次性完成统一替换：

df['data'] = df['data'].str.replace(r'\s*mode.*', '', regex=True)

• \s*：匹配mode前可能存在的空格，避免处理后字符串末尾残留多余空格
• mode.*：匹配mode本身以及后面的所有字符（.*表示任意字符任意次数）
• regex=True：启用正则匹配模式，确保表达式生效

执行上述代码后即可得到期望的处理结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rickyfajrin93