如何操作嵌套字典中的指定值？附DataFrame标准差限代码

你可以通过以下几种方式单独获取嵌套字典里的每个标准差限值：

1. 直接键链访问 #

最直接的方式就是通过两层键名依次访问，比如：

# 获取A2列的+3Sigma限值
a2_plus = Sigma_limits['A2_3Sigma']['+3Sigma_limited']
# 获取A2列的-3Sigma限值
a2_minus = Sigma_limits['A2_3Sigma']['-3Sigma_limited']

# 同理获取其他列的限值
a3_plus = Sigma_limits['A3_3Sigma']['+3Sigma_limited']
a5_minus = Sigma_limits['A5_3Sigma']['-3Sigma_limited']

2. 展开为扁平字典（方便批量调用） #

如果需要更方便地批量使用这些值，可以把嵌套字典转换成单层结构：

flat_limits = {}
for col_name, limits in Sigma_limits.items():
    flat_limits[f"{col_name}_plus"] = limits['+3Sigma_limited']
    flat_limits[f"{col_name}_minus"] = limits['-3Sigma_limited']

# 调用示例
print(flat_limits['A2_3Sigma_plus'])
print(flat_limits['A4_3Sigma_minus'])

3. 遍历批量处理 #

如果要对所有限值做统一操作，直接遍历嵌套字典即可：

for col_key, limit_dict in Sigma_limits.items():
    print(f"{col_key}的+3Sigma限值：{limit_dict['+3Sigma_limited']}")
    print(f"{col_key}的-3Sigma限值：{limit_dict['-3Sigma_limited']}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steve