Python报错：str与int不支持&运算符，pandas代码排查求助

报错原因 #

你遇到的unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'int'错误，根源是错误地使用*解包列表作为str.contains()的参数。

pandas.Series.str.contains()的第一个参数是正则表达式字符串（pat），后续参数是关键字参数（如case、flags等，其中flags要求传入整数类型的正则标志，比如re.IGNORECASE）。当你用*connection_issue解包4个元素的列表时：

• 第一个元素'load'被当作pat
• 第二个元素'loading'被传给case参数（非空字符串会被转为布尔值True，暂时没问题）
• 第三个元素'error loading'被传给flags参数，而flags需要整数，内部处理时尝试对字符串和整数做位运算&，直接触发类型错误

至于tablet的*tablet没报错，只是巧合：列表只有2个元素，第二个元素被传给case参数（转为True），没触及flags参数，但逻辑是错误的——它只会检查是否包含'ipad'，而非'ipad'或'tablet'中的任意一个。

解决方案 #

要匹配列表中的任意关键词，正确的做法是用'|'.join()将列表转为正则表达式字符串（|表示正则中的“或”逻辑），传入str.contains()的pat参数。修正后的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

tablet = ['ipad', 'tablet']
connection_issue = ['load', 'loading','error loading', 'connection issue']
blankQuestion = ['blank question', 'question loading', 'question does not load', 'question doesn\'t load','no question']
mocktest = ['mock test','mock tests']

# 将每个关键词列表转为正则或表达式
tablet_pat = '|'.join(tablet)
connection_pat = '|'.join(connection_issue)
mocktest_pat = '|'.join(mocktest)

df['bug_types'] = np.where(df['Ticket description'].str.contains(tablet_pat), 'tablet',
                  np.where(df['Ticket description'].str.contains(connection_pat), 'connectionz',
                  np.where(df['Ticket description'].isin(blankQuestion), 'blankQuestion',
                  np.where(df['Ticket description'].str.contains(mocktest_pat), 'mock tests', 'others'))))

额外说明 #

• 如果关键词中包含正则特殊字符（比如.、*），需要先用re.escape()转义，避免正则匹配异常：

  import re
  connection_pat = '|'.join(map(re.escape, connection_issue))
  

• isin()是检查整个字符串是否完全匹配列表中的元素，而str.contains()是检查字符串是否包含子串，两者逻辑不同，根据你的需求选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NNN