如何用Pandas按'-'分割字符串提取数据集里的漏洞名称

嘿，我来帮你搞定这个漏洞名称提取的需求！你的数据集每行用-分隔漏洞名称和说明，我们只需要拆分每行内容并取左侧部分就行，下面是具体的实现步骤：

核心思路 #

利用Pandas的字符串拆分方法str.split()，只分割第一次出现的-（避免后续内容里的-干扰），然后提取拆分后的第一个部分，再清理掉前后多余的空格。

完整代码实现 #

import pandas as pd

# 读取CSV文件：如果你的CSV没有表头，加上header=None；如果有表头，替换成对应的列名
df = pd.read_csv("dosya.csv", header=None)

# 拆分第0列的内容（如果有表头，把0换成列名，比如'vulnerability_details'）
# n=1表示只拆分第一次遇到的'-'，str[0]取拆分后的第一部分，str.strip()清理前后空格
df['漏洞名称'] = df[0].str.split('-', n=1).str[0].str.strip()

# 查看提取后的漏洞名称
print(df['漏洞名称'])

效果演示 #

用你提供的数据集示例：

Apache 2.x - Memory Leak;
Microsoft Internet Explorer 11 - Crash (PoC) (1)....
Apache 2.0.44 (Linux) - Remote Denial of Service.....
Chindi Server 1.0 - Denial of Service.....
Xeneo Web Server 2.2.9.0 - Denial of Service.....

运行代码后会输出：

0                    Apache 2.x
1    Microsoft Internet Explorer 11
2        Apache 2.0.44 (Linux)
3             Chindi Server 1.0
4      Xeneo Web Server 2.2.9.0
Name: 漏洞名称, dtype: object

注意事项 #

• 如果你的CSV文件有自定义表头（比如列名叫vuln_info），记得把代码里的df[0]替换成df['vuln_info']。
• str.strip()是可选但推荐的步骤，能清理掉漏洞名称前后可能存在的空格，让结果更整洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adobean