Pandas使用groupby后如何取消单元格合并并重复分组值？

你遇到的是Pandas默认将分组键设为多级索引，显示时合并重复索引值的问题，有两种简单解决方式：

方式一：分组时直接不把键设为索引 #

在groupby里添加as_index=False参数，这样分组后的Country和Restaurant会作为普通列返回，每个行都会显示对应的值：

df1 = df.groupby(['Country', 'Restaurant'], as_index=False)['Food'].size().rename(columns={'size': 'N° of options'})

方式二：将已生成的索引转为普通列 #

如果已经得到了带多级索引的结果，用reset_index()把索引转换为列，同时指定新列的名称：

grouped_result = df.groupby(['Country', 'Restaurant'])['Food'].size().reset_index(name='N° of options')
df1 = grouped_result

这样处理后，Country和Restaurant的每个对应单元格都会重复显示分组值，不会出现合并的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naiara Tabanez