Matplotlib绘制小时数据时无法显示全部X轴刻度标签求助

数据序列 #

hour
0     35845
1     18921
2     14484
3     12504
4     13862
5     14958
6     23328
7     33580
8     66878
9     65291
10    61785
11    64781
12    68799
13    72486
14    83230
15    75487
16    88231
17    85383
18    75525
19    61739
20    51696
21    43215
22    38539
23    30797
dtype: int64

该序列由df_hour = df.groupby("hour").size()生成，其中df是包含Int64类型"hour"列（值范围0-23）的DataFrame。

基础绘图代码 #

import matplotlib.pyplot as plt  # 修正原代码导入错误
import seaborn as sb

fig, ax = plt.subplots()
plt.title("Collision by hour")
sb.lineplot(x=df_hour.index,
            y=df_hour.values)

遇到的问题 #

运行上述代码后，图表仅显示5个X轴刻度标签，无法展示0到23的全部小时刻度。

已尝试的方法 #

• 使用mdate.AutoDateLocator和ConciseDateFormatter：缺失奇数小时刻度，且出现额外首尾界限
• 使用mdate.HourLocator和DateFormatter：X轴刻度标签无法正常读取
• 调用ax.set_xticklabels(df["hour"])：仅显示右侧X轴刻度标签
• 手动传入刻度列表调用ax.set_xticklabels：仅显示左侧X轴刻度标签

解决方案 #

直接通过Matplotlib的set_xticks方法指定所有刻度位置即可，无需使用日期相关定位器（此处hour为普通整数，非时间类型）：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb

fig, ax = plt.subplots()
plt.title("Collision by hour")
sb.lineplot(x=df_hour.index,
            y=df_hour.values)

# 设置X轴刻度为0到23的所有整数
ax.set_xticks(range(24))
# 可选：旋转标签避免重叠
ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

plt.show()

说明 #

df_hour.index本身就是0-23的整数序列，直接用range(24)指定刻度位置即可。之前误用日期定位器是问题核心，因为日期工具仅适用于时间戳类型数据。另外原代码中import matplotlib as plt为错误写法，已修正为标准导入方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xiaochuan fang