如何用Pandas将列分组聚合为带连续值计数的列表？

• 构造示例数据（如果已有目标DataFrame可跳过此步骤）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col': [0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0]})

• 创建连续相同值的分组标识
  对比当前行与上一行的col值是否不同，生成布尔序列后累加，以此得到唯一的连续分组编号：

df['group'] = (df['col'] != df['col'].shift()).cumsum()

• 分组聚合并格式化结果
  按分组编号聚合，提取每个组的标签（组内第一个col值）和连续出现次数（组的行数），格式化为<label>-<count>的字符串后转成列表：

result = df.groupby('group')['col'].agg(lambda x: f"{x.iloc[0]}-{len(x)}").tolist()

执行上述代码后，result的输出为：['0-1','1-3','0-3','1-1','0-1']，完全匹配需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yiffany