如何按列生成新行重写Pandas DataFrame？

原DataFrame构造代码 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['A', 'B'],
    'Col 1': [1, 3],
    'Col 2': [2, 4]
})

转换步骤及代码 #

使用Pandas的melt方法将宽表转为长表，再合并标识列得到目标结构：

# 转长表，指定Name为保留的标识列
melted_df = df.melt(id_vars='Name', var_name='Col', value_name='Val')

# 合并Name列与原列名（去除列名中的空格），生成新的Name列
melted_df['Name'] = melted_df['Name'] + '-' + melted_df['Col'].str.replace(' ', '')

# 清理多余列并调整列顺序
result_df = melted_df[['Name', 'Val']]

转换结果 #

执行后得到的DataFrame如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DHutch00