在Google Colab下载CIFAR10后本地未找到，询问存储位置

首先明确说：你在Colab里运行这段代码后，数据集绝对不会出现在你本地电脑的Downloads文件夹里——它存储在Google Colab为你的会话分配的临时云端虚拟机中。

为什么会这样？ #

Colab是基于云端的运行环境，你在Colab里写的所有文件路径，都是相对于这个云端虚拟机的文件系统，和你本地电脑的文件系统完全独立。你代码里写的root='./Users/Sohrab/Downloads'，其实是在Colab的虚拟机里创建了这个路径，并把CIFAR10数据集下载到那里，和你本地的Users/Sohrab/Downloads没有任何关系。

而且这个虚拟机是临时的：当你关闭Colab标签页、会话超时（一般闲置12小时左右），这个虚拟机就会被销毁，里面的所有文件（包括下载的数据集）都会被清空。

怎么把数据集拿到本地？ #

有两种常用方法：

方法1：直接从Colab虚拟机下载到本地

你可以借助Colab的files模块，把虚拟机里的数据集文件下载到本地电脑。修改后的代码示例：

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
from google.colab import files

transform = transforms.Compose(
    [transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])

# 先把数据集下载到Colab虚拟机的/content/cifar10路径下
trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='/content/cifar10', train=True, download=True, transform=transform)

# 找到数据集的压缩包路径，下载到本地
files.download('/content/cifar10/cifar-10-batches-py/cifar-10-python.tar.gz')

运行这段代码后，浏览器会自动触发下载，把CIFAR10的压缩包保存到你本地的默认下载文件夹。

方法2：先存到Google Drive再下载到本地

如果你不想每次用都重新下载，可以先把Google Drive挂载到Colab的虚拟机，把数据集存到Drive里，之后再从Drive下载到本地：

from google.colab import drive
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms

# 挂载你的Google Drive，会弹出授权窗口，按提示操作即可
drive.mount('/content/drive')

transform = transforms.Compose(
    [transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])

# 把数据集下载到Drive的指定路径
trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='/content/drive/MyDrive/Downloads', train=True, download=True, transform=transform)

之后你可以打开自己的Google Drive，找到MyDrive/Downloads里的CIFAR10文件，手动下载到本地电脑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sosamm