将嵌套元组列表转换为指定结构的DataFrame

原始数据 #

mylist=[((10, 'L5', ['abc']), 0),
 ((15, 'L6', ['bda', 'LAS']), 5)]

实现代码 #

用pandas可以快速把这个嵌套结构转换成目标格式的DataFrame，代码如下：

import pandas as pd

# 把嵌套列表扁平化，生成每行的四个字段
flattened_data = [[item[0][0], item[0][1], item[0][2], item[1]] for item in mylist]
# 创建DataFrame并指定列名
df = pd.DataFrame(flattened_data, columns=['COL1', 'COL2', 'COL3', 'COL4'])

输出结果 #

执行代码后得到的DataFrame格式如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack