如何通过循环构造合并后的Numpy数组？代码问题求助

你的代码直接把for循环放在np.array()里不符合Python语法，而且循环中未定义变量i，无法正确生成目标数组。下面提供几种简洁的正确写法：

方法1：列表推导式 #

先通过列表推导式构建符合结构的Python列表，再转换为Numpy数组：

import numpy as np

x1 = [200,50,125,275,350]
x2 = [475,575,700,700,575]

# 用len(x1)代替固定的5，适配不同长度的列表
array = np.array([[x1[i], x2[i]] for i in range(len(x1))])

方法2：Numpy内置函数（更高效） #

利用Numpy的column_stack函数直接按列拼接两个列表，一步生成目标二维数组：

array = np.column_stack((x1, x2))

或者用vstack结合转置操作实现：

array = np.vstack((x1, x2)).T

执行上述任意一种方法后，都能得到你期望的结果：

array([[200, 475],
[ 50, 575],
[125, 700],
[275, 700],
[350, 575]])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Molina