Streamlit连接Google Sheets致应用卡顿，寻求优化解决方案

由于Streamlit每次交互都会重新运行全量代码，重复执行Google Sheets连接操作是导致卡顿的核心原因，你可以通过以下几种方式优化：

• 使用Streamlit 1.23+版本的@st.cache_resource装饰器
  这个装饰器专门用来缓存全局资源（比如数据库连接、API客户端实例），只有当传入的参数发生变化时才会重新执行函数，完美适配你的场景。代码示例：

  import streamlit as st
  # 替换成你实际使用的Spread库导入语句
  from your_spread_module import Spread
  
  @st.cache_resource
  def get_sheets_resources(spreadsheetname, client):
      s = Spread(spreadsheetname, client=client)
      sh = client.open(spreadsheetname)
      return s, sh
  
  # 主逻辑中调用缓存后的函数
  s, sh = get_sheets_resources(spreadsheetname, client)
  

• 旧版Streamlit用@st.experimental_singleton
  如果你的Streamlit版本低于1.23，用这个装饰器替代@st.cache_resource，功能一致，都是缓存单例资源：

  @st.experimental_singleton
  def get_sheets_resources(spreadsheetname, client):
      s = Spread(spreadsheetname, client=client)
      sh = client.open(spreadsheetname)
      return s, sh
  

• 额外优化：缓存Google客户端实例
  如果创建Google Sheets客户端（client）的过程也比较耗时，把客户端的创建也放到缓存装饰器里，进一步减少重复操作：

  @st.cache_resource
  def get_google_client():
      # 这里写你的客户端初始化代码，比如从密钥文件创建凭证
      from googleapiclient.discovery import build
      from google.oauth2.service_account import Credentials
  
      creds = Credentials.from_service_account_file('your-service-account-key.json')
      client = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
      return client
  
  # 先获取缓存的客户端
  client = get_google_client()
  # 再获取Sheets资源
  s, sh = get_sheets_resources(spreadsheetname, client)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sina Kian