Jupyter Notebook中TensorFlow导入失败问题求助

这种情况我碰过好多次啦——核心原因就是你的Jupyter Notebook当前用的内核，根本不是你装了TensorFlow的那个tf2Env虚拟环境。终端里激活虚拟环境后能正常导入，但Jupyter默认用的是系统Python或者其他内核，自然找不到对应的模块。

下面是具体的解决步骤：

1. 激活你的虚拟环境
   打开终端，输入命令进入tf2Env虚拟环境：

   source /home/bluegoblin/.virtualenvs/tf2Env/bin/activate
   

   看到终端提示符变成(tf2Env)开头，就说明成功进入虚拟环境了。

2. 在虚拟环境中安装ipykernel
   ipykernel是让Jupyter识别虚拟环境内核的关键工具，执行安装命令：

   pip install ipykernel
   

3. 把虚拟环境注册为Jupyter内核
   执行下面的命令，将tf2Env添加到Jupyter的内核列表里，--name后面的名字建议和虚拟环境同名，方便后续识别：

   python -m ipykernel install --user --name=tf2Env --display-name "Python (tf2Env)"
   

4. 重启Jupyter并切换内核
   关掉当前的Jupyter窗口，重新启动Notebook。在打开的Notebook页面里，点击顶部菜单栏的Kernel -> Change Kernel，选择刚才添加的Python (tf2Env)内核。

现在再执行import tensorflow as tf，应该就能正常导入啦！

如果还是有问题，可以做个小验证：在Jupyter里执行import sys; print(sys.executable)，看看输出的路径是不是/home/bluegoblin/.virtualenvs/tf2Env/bin/python，要是不对，说明内核没切换成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WebShooter64