绘制多组水平条形图时避免重叠，实现X轴分组布局的方法

我需要绘制水平条形图，当前添加多组条形图（代码中被注释的行）时会出现重叠情况，希望将X轴拆分为多个，实现分组布局。以下是我目前的代码，补充说明：所有数值范围在-3到3之间。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame()
df["yaxis"]=(9,10,22,24)
df["A"]=(0.3498,-0.46,0.38,0.9)
df["B"]=(0.85,-0.035,0.91,0)
df["C"]=(0,0.058,0.88,0)

len=df["yaxis"].size
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(-3,3)
ax.set_yticks(range(len))
ax.set_yticklabels(df.yaxis)
ax.barh(range(len),df["A"].to_list(), color='r')
#ax.barh(range(len),df["B"].to_list(), color='g')
plt.axvline(x=0,color="black",linestyle='-')
plt.show()

要实现分组水平条形图，核心是给每组条形在y轴上设置偏移量，避免重叠。修改后的完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame()
df["yaxis"] = (9, 10, 22, 24)
df["A"] = (0.3498, -0.46, 0.38, 0.9)
df["B"] = (0.85, -0.035, 0.91, 0)
df["C"] = (0, 0.058, 0.88, 0)

n_groups = len(df["yaxis"])
bar_width = 0.25
y_pos = range(n_groups)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(-3, 3)
# 调整y轴刻度到分组中间位置，保证标签与分组对齐
ax.set_yticks([y + bar_width for y in y_pos])
ax.set_yticklabels(df.yaxis)

# 每组条形设置不同y轴偏移，实现分组
ax.barh([y for y in y_pos], df["A"].to_list(), height=bar_width, color='r', label='A')
ax.barh([y + bar_width for y in y_pos], df["B"].to_list(), height=bar_width, color='g', label='B')
ax.barh([y + 2*bar_width for y in y_pos], df["C"].to_list(), height=bar_width, color='b', label='C')

plt.axvline(x=0, color="black", linestyle='-')
ax.legend()
plt.show()

关键说明 #

• bar_width：控制单个条形的高度（水平条形图中height参数对应条形高度），根据组数调整数值，确保分组间留有间隙。
• y轴刻度偏移：将刻度位置调整到三个分组的中间，让标签与分组对齐更美观。
• 分组偏移逻辑：通过给每组条形的y轴位置加上倍数的bar_width，让多组条形在y轴上错开，避免重叠实现分组布局。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max Bushbeat