需求：基于Python提取Django API所有请求参数及值的通用方法

一、获取所有非空请求参数 #

下面的方法可以自动兼容GET和POST请求，合并所有参数并过滤掉无实际值的参数（空字符串、None、空列表等）：

def get_all_non_empty_params(request):
    all_params = {}
    
    # 处理GET请求的URL查询参数
    if request.method == 'GET':
        all_params.update(request.query_params.dict())
    else:
        # 处理POST请求的不同数据格式
        if request.content_type == 'application/json':
            # JSON格式的请求体
            all_params.update(request.data)
        else:
            # 表单格式（form-data/x-www-form-urlencoded）
            all_params.update(request.POST.dict())
    
    # 过滤掉空值参数
    return {k: v for k, v in all_params.items() if v not in [None, '', []]}

二、参数有效性校验 #

搭配自定义校验函数，可根据业务规则对参数进行校验，支持必填、类型、长度、数值范围等规则：

def validate_params(params, validation_rules):
    errors = {}
    for param_name, rules in validation_rules.items():
        # 校验必填参数
        if rules.get('required', False) and param_name not in params:
            errors[param_name] = '该参数为必填项'
            continue
        
        if param_name not in params:
            continue
        
        value = params[param_name]
        # 校验参数类型
        expected_type = rules.get('type')
        if expected_type and not isinstance(value, expected_type):
            errors[param_name] = f"参数类型错误，期望{expected_type.__name__}，实际为{type(value).__name__}"
        
        # 校验字符串长度
        if isinstance(value, str):
            min_len = rules.get('min_length')
            max_len = rules.get('max_length')
            if min_len and len(value) < min_len:
                errors[param_name] = f"参数长度不能小于{min_len}"
            if max_len and len(value) > max_len:
                errors[param_name] = f"参数长度不能大于{max_len}"
        
        # 校验数值范围
        if isinstance(value, (int, float)):
            min_val = rules.get('min_value')
            max_val = rules.get('max_value')
            if min_val is not None and value < min_val:
                errors[param_name] = f"参数值不能小于{min_val}"
            if max_val is not None and value > max_val:
                errors[param_name] = f"参数值不能大于{max_val}"
    
    return errors

三、在API视图中使用示例 #

以Django REST Framework为例，在视图中整合上述两个方法：

from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status

def sample_api_view(request):
    # 获取所有非空参数
    valid_params = get_all_non_empty_params(request)
    
    # 定义业务所需的校验规则
    validation_rules = {
        'username': {'type': str, 'required': True, 'min_length': 3, 'max_length': 20},
        'age': {'type': int, 'min_value': 18, 'max_value': 100},
        'email': {'type': str, 'required': True}
    }
    
    # 执行校验
    validation_errors = validate_params(valid_params, validation_rules)
    if validation_errors:
        return Response({'errors': validation_errors}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
    
    # 参数校验通过，执行后续业务逻辑
    return Response({
        'message': '参数校验通过',
        'received_params': valid_params
    })

补充说明 #

• 如果使用Flask框架，只需替换request对象的对应属性：GET参数用request.args，POST表单用request.form，JSON请求体用request.get_json()。
• 校验函数可根据需求扩展，比如添加正则匹配（如邮箱、手机号格式）、枚举值校验等逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BetaTester