Orange数据挖掘：如何在多文件中跳过前21行？

针对你用<Spectroscopy.Multifile>加载150个文件、需要跳过前21行的需求，有两种直接可行的方案：

方案1：使用<Spectroscopy.Multifile>内置参数（推荐） #

return (<Spectroscopy.Multifile> widget本身支持批量跳过指定行数，无需额外工具：
- 打开<Spectroscopy.Multifile>的配置面板
- 找到**Skip lines**输入框（通常在「File Options」或「Advanced」分组下）
- 输入数字`21`并确认
- 此时所有加载的文件都会自动跳过前21行，直接从第22行读取有效数据

这个方案比单独用<Data.CSVFileImport>逐个处理高效得多，完全适配批量场景。

## 方案2：集成现有Python逻辑到Orange中
如果你更倾向于用已有的Python处理方案，可以通过Orange的<Scripting.Python Script> widget实现：
1. 移除<Spectroscopy.Multifile>，添加<Scripting.Python Script> widget
2. 将你的批量读取代码（包含跳过前21行的逻辑）粘贴到脚本框中，需遵循Orange的数据格式要求：
   - 处理后的数据要封装成`Orange.data.Table`对象
   - 示例框架：
     ```python
     import Orange
     import pandas as pd
     import glob

     # 替换为你的文件路径匹配规则
     file_paths = glob.glob("你的目标文件夹/*.csv")
     df_list = []
     for path in file_paths:
         # 跳过前21行读取单个文件
         df = pd.read_csv(path, skiprows=21)
         # 可选：添加文件名列用于区分样本
         df["source_file"] = path.split("/")[-1]
         df_list.append(df)
     combined_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

     # 转换为Orange可识别的Table格式
     output_table = Orange.data.Table.from_pandas(combined_df)
     ```
3. 配置脚本的输出为`output_table`，连接到后续的Orange分析widget即可

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内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lothar Ulferts)