如何将含多级分类的Pandas DataFrame转换为层级化展示表格？

原始数据集 #

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
    'SubCategory': ['A01', 'A02', 'A02', 'B01', 'B01', 'B02', 'B03'],
    'SubSubCategory': ['AA01', 'AA02', 'AA03', 'BB01', 'BB02', 'BB03', 'BB04'],
    'ProductID': [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007]
})

原始输出 #

需求 #

将上述数据转换为层级化合并单元格的表格样式（相同上级分类自动合并，形成嵌套层级）

解决方案 #

通过Pandas的多级索引和样式设置实现：

# 设置多级索引，按分类层级排序
hierarchical_df = df.set_index(['Category', 'SubCategory', 'SubSubCategory'])

# 配置表格样式，实现单元格合并与层级缩进
styled_table = hierarchical_df.style.set_table_styles([
    # 基础样式
    {'selector': 'th, td', 'props': [('border', '1px solid #ccc'), ('text-align', 'left')]},
    # 层级0（Category）样式：加粗下边框，居中对齐
    {'selector': '.level0', 'props': [('border-bottom', '2px solid #000'), ('vertical-align', 'middle'), ('font-weight', 'bold')]},
    # 层级1（SubCategory）样式：缩进，下边框
    {'selector': '.level1', 'props': [('border-bottom', '1px solid #000'), ('padding-left', '20px')]},
    # 层级2（SubSubCategory）样式：更深缩进
    {'selector': '.level2', 'props': [('padding-left', '40px')]}
])

# 隐藏默认索引列，只保留层级化的表头和数据
styled_table = styled_table.hide(axis='index')

# 显示表格（Jupyter环境中直接运行即可查看效果）
styled_table

效果说明 #

运行上述代码后，相同的Category和SubCategory会自动合并单元格，同时通过缩进区分层级，完全匹配需求的展示样式。若需要导出为HTML文件，可使用styled_table.to_html('hierarchical_table.html')保存。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Swaroop Mg