为何不同Python版本虚拟环境中pip重复下载同版本torch包？如何缓存安装？

我来帮你解决这个问题——默认情况下pip应该会自动复用用户级别的缓存，但有时候因为版本或者路径问题会出现不读取的情况，试试下面这几个方法：

• 先确认缓存里确实有目标包
  先运行pip cache dir查看pip的缓存路径，然后导航到这个路径下的http%2Fdownload.pytorch.org%2Fwhl（对应PyTorch的下载源），找到对应Python版本和系统的torch 1.6.0的.whl文件。如果这里没有，那第一个环境的安装可能没生成缓存，或者缓存被清理了，得重新下载一次再尝试。

• 方法一：强制从缓存读取，不访问PyPI索引
  用--no-index和--find-links参数让pip完全从缓存路径找包，命令如下：

  pip install --no-index --find-links=file://$(pip cache dir) torch==1.6.0
  

  注意Windows系统的路径格式要改成file:///C:/Users/你的用户名/AppData/Local/pip/Cache（三个斜杠开头），如果路径有空格要加引号包裹。

• 方法二：手动指定缓存目录安装
  如果默认缓存路径没问题，但pip没识别到，直接指定缓存目录运行安装命令：

  pip install --cache-dir $(pip cache dir) torch==1.6.0
  

  这个命令会明确告诉pip使用你的用户级缓存，避免它使用虚拟环境内的临时缓存。

• 方法三：升级pip再试
  旧版本的pip在缓存逻辑上可能有bug，先升级pip到最新版：

  pip install --upgrade pip
  

  升级完成后再重新安装torch，大概率会自动复用缓存了。

• 兜底方法：本地安装缓存包
  如果上面的方法都不生效，直接从缓存路径找到对应的.whl文件，复制到当前工作目录，然后本地安装：

  pip install ./torch-1.6.0-cp38-none-win_amd64.whl  # 替换成你实际的文件名
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vaish MK