关于statsmodels中GLM结果No. Iterations含义的技术咨询

你的Gamma族广义线性模型采用**IRLS（迭代加权最小二乘法）**拟合参数，这是GLM的标准拟合算法，No. Iterations的含义如下：

• 它代表IRLS算法从初始参数估计值出发，反复更新权重矩阵与模型参数，直到满足预设收敛条件（比如参数更新幅度低于阈值、残差的变化足够小）时，总共完成的迭代轮次。
• 你输出结果中的数值为6，说明算法经过6轮迭代后就达到了收敛标准，得到了最终的参数估计结果。
• 这个数值可侧面反映拟合过程的难度：若迭代次数过高，可能提示模型设定存在问题（如链接函数选择不当、数据含极端值）或收敛阈值过严；像你这种6次的迭代次数属于合理范围，说明算法稳定收敛。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wakame