如何将Pandas DataFrame按每3行一组重新排列？

针对你给出的需求，最简单的实现方式是利用numpy的reshape方法将原单列数据重新组织成目标的3行3列结构，具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np  
data4 = [[45], [285], [256], [55], [360], [213], [65], [435], [368]]
df4 = pd.DataFrame(data4)

# 重塑为3行3列的DataFrame
df_reshaped = pd.DataFrame(df4.values.reshape(3, 3))
print(df_reshaped)

补充说明 #

• 原DataFrame的values属性会返回一个numpy数组，调用reshape(3, 3)就能把原本9个元素的一维数组转换成3×3的二维数组
• 如果是其他场景，也可以动态计算行数或列数，比如固定列数为3时，行数可以用len(df4) // 3来获取，避免硬编码数字的局限性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shoggananna