如何使用Python结合OpenCV获取指定尺寸的相机图像？

你可以通过两种方法实现捕获(250,200)尺寸的图像：

方法一：直接设置相机捕获分辨率 #

通过cv2.VideoCapture的set()方法指定相机的输出宽度和高度，对应参数为cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH（宽度）和cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT（高度）。不过要注意，部分相机可能不支持任意自定义分辨率，建议先确认你的相机支持的分辨率列表。

修改后的代码如下：

import cv2
i = 0
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置捕获的宽度和高度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 250)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 200)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break  # 捕获失败时退出循环
    frame = cv2.cvtColor(frame, 0)
    cv2.imshow("frame", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.imwrite(r"C:\Users\naman.sharma\Desktop\Image_dataset\nm_result_{}.png".format(i), frame)
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

方法二：捕获后缩放图像 #

如果相机不支持设置目标分辨率，可以在捕获帧之后，用cv2.resize()强制将图像缩放到指定尺寸。这种方法兼容性更强，不受相机硬件限制。

修改后的代码如下：

import cv2
i = 0
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break  # 捕获失败时退出循环
    # 将图像缩放到(250,200)，注意参数顺序是(width, height)
    frame = cv2.resize(frame, (250, 200))
    frame = cv2.cvtColor(frame, 0)
    cv2.imshow("frame", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.imwrite(r"C:\Users\naman.sharma\Desktop\Image_dataset\nm_result_{}.png".format(i), frame)
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

两种方法对比 #

• 方法一：直接从相机获取目标尺寸，处理效率更高，适合相机支持对应分辨率的场景。
• 方法二：通过软件缩放实现，兼容性更好，适合相机不支持目标分辨率的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naman