如何在Anaconda3的Spyder（Python 3.10）中运行Matlab R2018b脚本？

针对Matlab R2022a（推荐，适配原Python 3.10） #

R2022a官方支持Python 3.8-3.10，无需降级Python，直接配置Matlab引擎到你的Anaconda环境：

• 打开Anaconda Prompt，激活你原本用于Spyder的环境（如base环境直接跳过激活）：

  conda activate your_spyder_env
  

• 定位到Matlab R2022a的Python引擎安装目录（默认路径如下，根据你的安装路径调整）：

  cd "C:\Program Files\MATLAB\R2022a\extern\engines\python"
  

• 执行引擎安装命令：

  python setup.py install
  

• 在Spyder中测试调用（确保从激活的环境启动Spyder，而非系统全局Spyder）：

  import matlab.engine
  # 启动Matlab引擎
  eng = matlab.engine.start_matlab()
  # 运行你的.m脚本，nargout=0表示无需返回值
  eng.run("your_script.m", nargout=0)
  # 关闭引擎
  eng.quit()
  

• 额外检查：确认R2022a试用版已激活你需要的4个工具箱（Computer Vision、Image Processing、Optimization、Statistics & Machine Learning）

针对Matlab R2018b（需严格匹配Python版本） #

R2018b仅支持Python 3.5-3.7（必须是64位Python，与Matlab位数一致），之前降级到3.6未解决问题大概率是环境配置不规范：

• 创建独立的conda环境隔离冲突：

  conda create -n matlab18b_env python=3.6
  conda activate matlab18b_env
  

• 安装Spyder到该环境：

  conda install spyder
  

• 配置Matlab引擎（路径根据你的R2018b安装位置调整）：

  cd "C:\Program Files\MATLAB\R2018b\extern\engines\python"
  python setup.py install
  

• 测试调用代码同R2022a方案，注意必须从matlab18b_env环境启动Spyder
• 额外检查：将Matlab R2018b的bin目录添加到系统PATH：C:\Program Files\MATLAB\R2018b\bin\win64

通用排查步骤 #

• 验证引擎安装：在激活的环境中执行以下命令，确认引擎属于当前环境：

  python -c "import matlab.engine; print(matlab.engine.__file__)"
  

• 单独测试Matlab脚本：直接打开Matlab运行你的.m脚本，排除脚本本身的语法或工具箱调用错误
• 确认Spyder启动路径：必须从配置好的conda环境中启动Spyder（命令行输入spyder），而非桌面快捷方式（可能绑定旧环境）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user173539