如何不区分大小写统计Python列表中目标关键词的出现次数？

需求说明 #

给定列表stuff，统计每个元素中“Elon Musk”的出现次数，匹配时不区分大小写，最终预期结果为5次。

解决方案 #

核心思路是统一字符串的大小写（全部转为小写或大写），再统计目标子串的出现次数，最后累加所有元素的统计结果。

实现代码

import pandas as pd
import numpy as np

stuff = ['Elon Musk', 'elon musk', 'elon Musk', 'Elon Musk is awesome', "Who doesn't love Elon Musk"]

# 将目标字符串转为小写，统一匹配规则
target = "Elon Musk".lower()
# 初始化总次数
total_count = 0

# 遍历列表，逐个统计并累加
for item in stuff:
    total_count += item.lower().count(target)

print(total_count)  # 输出：5

简化写法（列表推导式）

也可以用更简洁的方式实现：

target = "Elon Musk".lower()
total_count = sum(item.lower().count(target) for item in stuff)
print(total_count)  # 输出：5

说明 #

• 通过lower()方法将所有字符串转为小写，消除大小写差异，确保“Elon Musk”、“elon musk”等变体都能被匹配到。
• count()方法用于统计单个字符串中目标子串的出现次数，最后用sum()累加所有元素的统计结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HelpMeCode