如何查询连续3天及以上距离为0的人员及对应天数？

现有数据表结构及数据如下：

找出所有连续3天及以上Distance为0的人员，并统计其最长连续天数。示例中预期结果如下：

Select Person, count(*), 
       (row_number() over (partition by Person, Date order by Person, Date))
from mytable

你写的SQL存在几个核心问题：

1. 未筛选Distance = 0的记录，会把所有数据纳入计算，偏离需求
2. 分区条件用Person, Date完全不合理——每个日期唯一，分区后每组仅一条数据，row_number()无法实现连续天数分组
3. 缺乏连续日期的判断逻辑，单纯count(*)无法统计连续天数

要解决连续天数统计问题，核心思路是给每个连续的0距离日期组打标记，具体实现步骤如下：

1. 先筛选出所有Distance = 0的记录
2. 对每个人员按日期排序，通过日期与行号的差值识别连续日期组
3. 按人员和连续组分组统计天数，最后筛选出天数≥3的记录

以下是适配多数SQL数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）的代码：

WITH zero_days AS (
    SELECT 
        Person,
        Date,
        -- 给每个人员的0距离日期按顺序编号
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Person ORDER BY Date) AS rn
    FROM mytable
    WHERE Distance = 0
),
consecutive_groups AS (
    SELECT 
        Person,
        -- 通过日期减行号的固定偏移量，标记同一连续组
        DATE_SUB(Date, INTERVAL rn DAY) AS group_id -- MySQL写法
        -- PostgreSQL 替换为：(Date - INTERVAL '1 day' * rn) AS group_id
        -- SQL Server 替换为：DATEADD(day, -rn, Date) AS group_id
    FROM zero_days
),
group_counts AS (
    SELECT 
        Person,
        COUNT(*) AS consecutive_days
    FROM consecutive_groups
    GROUP BY Person, group_id
    HAVING COUNT(*) >= 3
)
SELECT 
    Person,
    MAX(consecutive_days) AS `Consecutive Days with Zero`
FROM group_counts
GROUP BY Person;

代码逻辑说明：

• zero_days：筛选出所有距离为0的记录，给每个人员的日期按顺序编号
• consecutive_groups：利用日期与行号的差值，将连续日期归为同一个group_id（连续日期的日期差与行号差相等，差值结果一致）
• group_counts：按人员和分组统计连续天数，筛选出天数≥3的组
• 最终取每个人员的最长连续天数，得到符合需求的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cameron Castillo