如何将DataFrame多列堆叠为一列并保留对应number列数据

要实现将多列堆叠为一列并保留对应number值，同时过滤掉包含空值的行，可以按以下步骤操作：

原始数据 #

实现代码 #

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'team1': ['bitdefender', 'gardner', 'indiana', 'nhbb', 'phenix'],
    'team2.': ['holding', 'manufacturing', 'area', None, None],
    'team3': ['bv', 'co', 'school', None, None],
    'number': [1, 2, 3, 2, 2]
})

# 先过滤掉包含空值的行
df_filtered = df.dropna(subset=['team1', 'team2.', 'team3'])

# 堆叠team列并整理结果
result = df_filtered.melt(
    id_vars='number',
    value_vars=['team1', 'team2.', 'team3'],
    value_name='teamtogether'
).drop(columns='variable').reset_index(drop=True)

# 调整列顺序（可选）
result = result[['teamtogether', 'number']]

print(result)

输出结果 #

（顺序可根据需要调整，核心满足多列堆叠+对应number重复的需求）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rus Zzzeta