如何使用SLURM统计用户自创建以来的总资源使用量

方法1：用sacct自定义汇总（灵活可控） #

sacct是SLURM原生的作业查询工具，可拉取用户所有历史作业并通过脚本批量汇总资源。替换<用户名>执行以下命令：

sacct -u <用户名> --starttime 0000-00-00 --endtime now --format=User,JobID,CPUTime,AllocCPUs,AllocMem,MaxRSS --parsable2 | awk -F'|' '
function elapsed_to_hours(str) {
    split(str, parts, /[-:]/)
    days = parts[1] + 0
    hours = parts[2] + 0
    mins = parts[3] + 0
    secs = parts[4] + 0
    return days*24 + hours + mins/60 + secs/3600
}
NR>1 {
    cpu_time_total += $3
    core_hours += $4 * elapsed_to_hours($3)
    alloc_mem_total += $5
    max_rss_total += $6
}
END {
    print "=== 总资源使用统计 ==="
    print "总CPU时间（格式DD-HH:MM:SS）: " cpu_time_total
    print "总CPU核心小时数: " sprintf("%.2f", core_hours)
    print "总分配内存（MB，单作业累加）: " alloc_mem_total
    print "总最大驻留内存（MB，单作业峰值累加）: " max_rss_total
}'

• --starttime 0000-00-00：从集群最早记录开始查询，覆盖用户创建以来的所有作业
• --format：可按需添加AllocGRES（GPU分配）、NodeList等字段扩展统计维度
• awk脚本：将作业运行时间转成小时，计算核心小时数这类更直观的统计值

方法2：用sreport生成标准化报告（简洁高效） #

sreport是SLURM的专用报告工具，直接输出用户资源使用的汇总结果：

sreport user top <用户名> start=0000-00-00 end=now -t hour --tres=cpu,mem,gpu

• -t hour：以小时为单位统计资源
• --tres：指定统计资源类型，cpu对应核心小时，mem对应内存GB小时，gpu对应GPU核心小时（需集群支持GPU记账）

注意事项 #

• 历史作业数据保留期限由SLURM管理员配置，若老作业无法查询，需确认slurm.conf中的AccountingStorageEnforce等参数
• 普通用户仅能查询自身作业，管理员可添加-A <账户名>或省略-u查询整个账户/集群的资源使用
• 若需统计节点使用小时数，可在sacct的--format中添加AllocNodes,Elapsed，并在awk中计算节点数 × 运行小时数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iury simoes-sousa