将SQL查询转换为Power BI的DAX查询以统计PAUSED状态job_id

我有一张名为table1的表，需要统计处于PAUSED状态的job_id数量。规则是：如果同一job_id在同一时间戳下同时存在PAUSED和UNPAUSED状态，该job_id也需要被计入统计。我已经写好了对应的SQL查询，现在需要将其转换成DAX查询，用于Power BI的卡片视觉对象展示，求帮助。

表结构及数据 #

已编写的SQL查询 #

SELECT count(job_id) FROM (SELECT distinct job_id,status,DENSE_RANK over(partition by job_id order by timestamp desc) AS rn FROM table1) t2 WHERE t2.rn = 1 and t2.status = "PAUSED"

DAX解决方案 #

方案1：分步逻辑清晰版 #

PAUSED Job Count = 
VAR MaxTimestamps = 
    SUMMARIZE(
        table1,
        table1[job_id],
        "MaxTimestamp", MAX(table1[timestamp])
    )
VAR LatestStatusJobs = 
    NATURALINNERJOIN(
        MaxTimestamps,
        SELECTCOLUMNS(
            FILTER(table1, table1[status] = "PAUSED"),
            "job_id", table1[job_id],
            "MaxTimestamp", table1[timestamp]
        )
    )
RETURN
    COUNTROWS(DISTINCT(LatestStatusJobs[job_id]))

逻辑说明：

• MaxTimestamps：先获取每个job_id对应的最新时间戳
• LatestStatusJobs：将最新时间戳的集合与PAUSED状态的记录关联，筛选出在最新时间点有PAUSED状态的job
• 最后对符合条件的job_id去重计数，避免同一job在同一时间戳下多条PAUSED记录重复统计

方案2：简洁版 #

PAUSED Job Count = 
COUNTROWS(
    DISTINCT(
        SELECTCOLUMNS(
            FILTER(
                table1,
                table1[timestamp] = CALCULATE(MAX(table1[timestamp]), ALLEXCEPT(table1, table1[job_id]))
                && table1[status] = "PAUSED"
            ),
            "job_id", table1[job_id]
        )
    )
)

逻辑说明：

• 对每条记录判断：当前时间戳是否是该job_id的最新时间戳，且状态为PAUSED
• 提取符合条件的job_id并去重，最后统计数量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MMV