如何统计DataFrame中所有元素的出现次数？

可以通过以下简洁方式实现需求：

1. 将DataFrame转为一维序列：用stack()方法把多列数据堆叠成一列，让所有元素集中在一个Series中。
2. 统计元素频次：调用value_counts()方法直接统计每个元素的出现次数。
3. 按目标格式输出：遍历统计结果，以元素 次数的格式打印。

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    0 : ["a", "b", "a"],
    1 : ["c", "a", "b"],
    2 : ["c", "b", "b"]
})

# 堆叠数据并统计频次
element_counts = df.stack().value_counts()

# 按要求格式输出
for elem, count in element_counts.items():
    print(f"{elem} {count}")

如果需要和示例一致的字母顺序输出，只需在统计时添加sort_index()：

element_counts = df.stack().value_counts().sort_index()

执行后会得到：

a 3
b 4
c 2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Galaxy