如何在R中通过匹配地址合并两个DataFrame获取对应经纬度？

我有两个R数据框df1和df2，数据如下：

# df1
Cust_id Cust_name   Cust_dob    Cust_address
1         Andrew    10/11/1990  New York
2         Dillain   01/02/1970  San Francisco
3         Alma      07/11/1985  Miami
4         Wesney    21/10/1979  New York
5         Kiko      10/12/1994  Miami

# df2
Cust_address    Latitude    Longitude
New York        40.7128     74.0060
San Francisco   37.7749     122.4194
Miami           25.7617     80.1918
Texas           31.9686     99.9018
Dallas          32.7767     96.7970

我需要将这两个数据集合并，让df2的Latitude和Longitude列匹配df1的Cust_address列，得到如下结果：

# df3
Cust_id Cust_name   Cust_dob    Cust_address    Latitude    Longitude
1       Andrew      10/11/1990   New York       40.7128    74.0060
2       Dillain     01/02/1970   San Francisco  37.7749    122.4194
3       Alma        07/11/1985   Miami          25.7617    80.1918
4       Wesney      21/10/1979   New York       40.7128    74.0060
5       Kiko        10/12/1994   Miami          25.7617    80.1918

我尝试了以下代码，但没得到预期结果：

df3 = merge(x=df1,y=df2,by="Cust_address",all=TRUE)

解决方法 #

问题出在all=TRUE参数上，这个参数会执行全连接，保留两个数据框中所有的行，包括df2里Texas、Dallas这些df1中不存在的地址，导致结果多出不必要的行。

要实现预期效果，需要使用左连接，只保留df1的所有行，并匹配df2中对应的地址信息，有两种常用方法：

方法1：使用基础R的merge函数

将all=TRUE改为all.x=TRUE即可：

df3 <- merge(x = df1, y = df2, by = "Cust_address", all.x = TRUE)

• all.x=TRUE：保留左数据框（df1）的所有行，匹配右数据框（df2）中符合条件的行，没有匹配到的会填充NA（这里你的数据都能匹配到，所以不会有NA）。

方法2：使用dplyr包的left_join（更直观，适合新手）

如果安装了tidyverse系列包，可以用更易读的语法：

library(dplyr)
df3 <- df1 %>% left_join(df2, by = "Cust_address")

left_join默认就是保留左表（df1）的所有行，匹配右表（df2）的对应数据，和merge的all.x=TRUE效果一致。

执行以上任意一种代码，就能得到你想要的df3结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19239587