呼叫中心数据处理：pd.to_timedelta报format参数错误的问题咨询

错误原因 #

你使用的pandas版本不支持pd.to_timedelta()的format参数——这个参数是在pandas 1.1.0及之后的版本才新增的，旧版本调用时会触发TypeError。

解决办法 #

方法1：升级pandas版本 #

如果环境允许，直接升级到支持format参数的版本：

pip install --upgrade pandas

升级后，你的原代码就能正常运行：

df['Interaction_Duration'] = pd.to_timedelta(df['Interaction_Duration'], format='%M:%S')

方法2：不升级版本，手动转换格式 #

如果无法升级pandas，可通过两种方式手动处理字符串：

方式A：转成总秒数再转换

# 将"MM:SS"字符串转为总秒数
df['total_seconds'] = df['Interaction_Duration'].apply(lambda x: int(x.split(':')[0])*60 + int(x.split(':')[1]))
# 转换为timedelta类型
df['Interaction_Duration'] = pd.to_timedelta(df['total_seconds'], unit='s')

方式B：替换字符串为pandas可识别的时长格式

# 把"MM:SS"替换为"MM minutes SS seconds"格式，让to_timedelta自动解析
df['Interaction_Duration'] = pd.to_timedelta(df['Interaction_Duration'].str.replace(':', ' minutes '))

计算平均通话时长 #

转换完成后，直接调用mean()方法即可得到平均时长：

avg_call_duration = df['Interaction_Duration'].mean()
# 若需要转换为分钟格式输出
print(f"平均通话时长：{avg_call_duration.total_seconds()/60:.2f} 分钟")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mostafa Mohamed